ДеепФаце

ДипФејс је систем дубоког учења за препознавање лица који је креирала истраживачка група на Фејсбуку. Он идентификује људска лица на дигиталним сликама. Програм користи деветослојну неуронску мрежу са преко 120 милиона пондера веза и обучен је на четири милиона слика које су поставили корисници Фејсбука. Фејсбуков истраживачки тим је навео да метода ДипФејс достиже тачност од 97,35% ± 0,25% на скупу података означених лица на слободно (ЛФВ), при чему људска бића остварују 97,53%. То значи да је ДипФејс понекад успешнији од људских бића. Као резултат растуће друштвене забринутости, Мета је објавила да планира да угаси Фејсбуков систем за препознавање лица, бришући податке скенирања лица више од милијарду корисника. Ова промена ће представљати једну од највећих промена у употреби препознавања лица у историји технологије. Фејсбук је планирао да до децембра 2021. избрише више од милијарду шаблона за препознавање лица, који представљају дигитално скенирање црта лица. Међутим, није планирао да елиминише ДипФејс који је софтвер који покреће систем за препознавање лица. Компанија такође није одбацила укључивање технологије за препознавање лица у будуће производе, према речима портпарола Мете.

Литература

• Таигман, Yанив; Yанг, Минг; Ранзато, Марц'Аурелио; Wолф, Лиор (24. 6. 2014), „ДеепФаце: Цлосинг тхе Гап то Хуман-Левел Перформанце ин Фаце Верифицатион”, Цонференце он Цомпутер Висион анд Паттерн Рецогнитион (ЦВПР), Фацебоок Ресеарцх Гроуп ЦС1 одржавање: Формат датума (веза)
• Боханнон, Јохн (5. 2. 2015), „Фацебоок wилл соон бе абле то ИД yоу ин анy пхото”, Сциенце (wебсите), Америцан Ассоциатион фор тхе Адванцемент оф Сциенце, дои:10.1126/сциенце.ааа7804 ЦС1 одржавање: Формат датума (веза)