Маркетинг и вештачка интелигенција
Области маркетинга и вештачке интелигенције конвергирају се у системе који помажу у областима као што су предвиђање тржишта, аутоматизација процеса и доношења одлука, уз повећану ефикасност задатака које би обично обављали људи. Наука која стоји иза ових система може се објаснити кроз неуронске мреже и експертске системе, компјутерске програме који обрађују улазне податке и обезбеђују вредне резултате за трговце.
Системи вештачке интелигенције који произилазе из технологије друштвеног рачунарства могу се применити за разумевање друштвених мрежа на Вебу. Технике рударења података[1][2][3][4] могу се користити за анализу различитих типова друштвених мрежа. Ова анализа помаже маркетеру да идентификује утицајне актере или чворове унутар мрежа, информације које се онда могу применити да би се заузео приступ друштвеном маркетингу.[5][6]
Референце
[уреди | уреди извор]- ^ „Дата Мининг Цуррицулум”. АЦМ СИГКДД. 2006-04-30. Архивирано из оригинала 2013-10-14. г. Приступљено 2014-01-27.
- ^ Цлифтон, Цхристопхер (2010). „Енцyцлопæдиа Британница: Дефинитион оф Дата Мининг”. Архивирано из оригинала 2011-02-05. г. Приступљено 2010-12-09.
- ^ Хастие, Тревор; Тибсхирани, Роберт; Фриедман, Јероме (2009). „Тхе Елементс оф Статистицал Леарнинг: Дата Мининг, Инференце, анд Предицтион”. Архивирано из оригинала 2009-11-10. г. Приступљено 2012-08-07.
- ^ Хан, Јаиwеи; Камбер, Мицхелине; Пеи, Јиан (2011). Дата Мининг: Цонцептс анд Тецхниqуес (3рд изд.). Морган Кауфманн. ИСБН 978-0-12-381479-1.
- ^ Каплан, Андреас (2014). „Андреас Каплан: Еуропеан Манагемент анд Еуропеан Бусинесс Сцхоолс: Инсигхтс фром тхе Хисторy оф Бусинесс Сцхоолс”. Еуропеан Манагемент Јоурнал. 32 (4): 529—534. дои:10.1016/ј.емј.2014.03.006.
- ^ „Социетал Маркетинг Цонцепт Дефинитион, Адвантагес, Еxамплес, Импортанце”. стартупстрингс.цом. Архивирано из оригинала 2020-06-08. г.