Модел хуман процесор
Модел хуман процесор или МХП је когнитивна метода моделирања користити се за израчунвање колико је времена потребно за обављање одређеног задатка. Остале когнитивне методе моделирања укључују паралелно дизајна, Гомс и КЛМ (интеракција људских - рачунало). Когнитивне методе су један од начина за процјену употребљивости производа. Ова метода користи експериментални пута за израчунавање когнитивне и времена обраде мотора. Вриједност модел људског процесора је да омогућава систем дизајнер предвидјети перформансе у односу на време које је потребно особи да заврши задатак без извођења експеримената. Друге методе моделирања укључују инспекције методе, упит методе, методе израде прототипа, и методе испитивања.[1]
У стандардне дефиниције за МХП[2] је: Тхе МХП црта аналогију између подручја прераде и складиштења у компјутер, са перцептивни, мотор, когнитивне и меморијске подручја кориснику рачунала. Модел људског процесора користи когнитивне, перцептивних и моторних процесора уз визуелна слика, радне меморије, и дугорочне меморије складишта. Дијаграм је приказан испод. Сваки процесор има времена циклуса и свака меморије има времена пропадања. Ове вриједности су такођер укључени у наставку. Праћењем везе дијаграмску испод, заједно са припадајућим циклуса или пропадања пута, времена које је потребно да корисник изврши одређени задатак може се израчунати. Студије у овој области су првобитно урадио Цард, СК, Моран ТП, и Неwелл, А. (1983). Тренутна студија у области укључују рад разлику процесу пута у старијих особа које Тиффанy Јастрембски и Неил Цхарнесс (2007)[3].
Како израчунати
[уреди | уреди извор]Прорачуни зависе од способности да се сруши сваки корак задатка у основне процесе. У детаљније анализе више прецизан модел ће бити предвдети људске перформанси. Метода за одређивање процеса могу се педелити на следеће кораке[4]
- Напишите од главних корака на основу : радни прототип, симулације, корак по корак хода кроз све кораке
- Јасно идентификујте специфичне задатаке и начин како да се уради задатак
- За сваки завршни корак идентфиковати поднивое до основе процес (у дијаграму или графикон)
- Претворити у псеудо кода (писање од метода за сваки корак)
- Попис свих претпоставки (ће бити од помоћи као вишеструки итерација су завршени)
- Одредите време сваке операције (на основу табели)
- Одредите је ли треба времена рада треба прилагодити (спорије за старије особе, инвалидитета, непознавање, итд)
- Сумирајте пута извршења
- поновити по потреби и проверавати код прототипова, ако је могуће
| Параметер | Меан | Ранге |
|---|---|---|
| Еyе мовемент тиме(Времена кретања) | 230 мс | 70-700 мс |
| Децаy халф-лифе оф висуал имаге стораге(Полуживо складиштење визуелних слика) | 200 мс | 90-1000 мс |
| Висуал Цапацитy (Визуелни капацитет) | 17 леттерс | 7-17 леттерс |
| Децаy халф-лифе оф аудиторy стораге (Полужива слушна складиштења) | 1500 мс | 90-3500 мс |
| Аудиторy Цапацитy (Звучни капацитет) | 5 слова | 4.4-6.2 слова |
| Перцептуал процессор цyцле тиме (Перцепције време циклуса процесора) | 100 мс | 50-200 мс |
| Цогнитиве процессор цyцле тиме (Цогнитиве време циклуса процесора) | 70 мс | 25-170 мс |
| Мотор процессор цyцле тиме (Моторне време циклуса процесора) | 70 мс | 30-100 мс |
| Еффецтиве wоркинг меморy цапацитy (Ефективни радни капацитет меморије) | 7 комада | 5-9 комадића |
| Пуре wоркинг меморy цапацитy (Капацитет радне меморије) | 3 комада | 2.5-4.2 комадића |
| Децаy халф-лифе оф wоркинг меморy (Децаy полуживот радне меморије) | 7 сец | 5-226 сец |
| Децаy халф-лифе оф 1 цхунк wоркинг меморy (Децаy полуживот од 1 комад радне меморије) | 73 сец | 73-226 сец |
| Децаy халф-лифе оф 3 цхунк wоркинг меморy (Децаy полураспада 3 комадића радне меморије) | 7 сец | 5-34 сец |
Потенцијалне користи
[уреди | уреди извор]Када завршите, прорачуни се онда може користити за одређивање вјеројатност корисник памћења ставку која можда наишли у процесу. Сљедећа формула се може користити за пронаћи вјеројатност : П = еК * т гдје је К је пропадање константна за одговарајуће меморије у питању (радним или дугорочно), а т је количина времена прошло (са јединицама одговара да је К). Вероватноћа би се онда могла користити како би се утврдило да ли или не корисник би вјеројатно сјетити важан податак су представљене са притом активност.
Важно је да се закључити унапријед да ли је корисник ће бити у могућности да се понови виталне информације у цијелој времену т, јер то има негативан утјецај на радне меморије, ако они не могу. На примјер, ако корисник чита линије текста и представљене са важан телефонски број у том тексту, не могу бити у могућности да се понови број ако треба да и даље читати. То би изазвати времена пропадања корисника радне меморије да буде мања, чиме се смањује њихов вероватност опозива.
Види још
[уреди | уреди извор]Референце
[уреди | уреди извор]- ^ Цард, С.К; Моран, Т. П; и Неwелл, А. Модел Хуман Процессор: инжењерска Модел Хуман Перформанце У КР Бофф, L. Кауфман, и ЈП Тхомас (Ур.), 'Приручник перцепције и Хуман Перформанце.'. Вол. 2: когнитивних процеса и перформанси, 1986, странице 1-35.
- ^ МХП
- ^ Лиу, Yили; Феyен, Роберт; и Тсимхони, Омер. Qуеуеинг Нетwорк-Модел Хуман Процессор (QН-МХП): А Цомпутатионал архитектура за Мултитаск учинком у Хуман-Мацхине Сyстемс' 'АЦМ Трансакције на Цомпутер-Хуман Интерацтион.' Волуме 13, број 1, март 2006, странице 37-70.
- ^ Јастрзембски, Тиффанy; и Цхарнесс, Неил. Модел Хуман процесор и старије одрасле:. Процјена параметра и валидација унутар мобител задатак' 'Јоурнал оф Еxпериментал Псyцхологy:. Апплиед Волумен 13, број 4, 2007, пп. 224-248.