Препознавање објеката

Препознавање објеката – технологија у области рачунарског вида за проналажење и идентификацију објеката на слици или видео секвенци. Људи препознају мноштво објеката на сликама уз мало труда, упркос чињеници да слика објеката може донекле варирати у разним тачкама гледишта, у много различитих величина и размера или чак када су транслирани или ротирани. Објекти се могу препознати чак и када су делимично заклоњени од погледа. Овај задатак је и даље изазов за системе рачунарског вида. Многи приступи задатку су имплементирани током више деценија.

Приступи засновани на објектним моделима сличним ЦАД-у

Препознавање по деловима

Апликације

Методе препознавања објеката имају следеће примене:

Препознавање активности^[2]
Аутоматско означавање слика^[3]^[4]
Аутоматско препознавање циља
Андроидне очи - Препознавање објеката^[5]^[6]
Компјутерска дијагноза^[7]
Панораме слика^[8]
Водени жиг слике^[9]
Глобална роботска локализација^[10]
Препознавање лица^[11]
Оптичко препознавање знакова^[12]
Контрола квалитета производње^[13]
Преузимање слика засновано на садржају^[14]
Бројање и праћење објеката^[15]
Аутоматски паркинг системи^[16]
Визуелно позиционирање и праћење^[17]
Видео стабилизација^[18]
Детекција пешака
Интелигентно прилагођавање брзине (у аутомобилу и другим возилима)

Референце

^ Мохан, Рахесх; Неватиа, Ракамант (1992). „Перцептуал организатион фор сцене сегментатион анд десцриптион” (ПДФ). ИЕЕЕ Транс Паттерн Анал Мацх Интелл.
^ Донахуе, Јеффреy, ет ал. „Лонг-терм рецуррент цонволутионал нетwоркс фор висуал рецогнитион анд десцриптион.”. Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. Спољашња веза у |титле= (помоћ). 2015.
^ Карпатхy, Андреј, анд Ли Феи-Феи. „Дееп висуал-семантиц алигнментс фор генератинг имаге десцриптионс.”. Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. Спољашња веза у |титле= (помоћ). 2015.
^ П Дуyгулу; К Барнард; Н де Фретиас; D Форсyтх (2002). „Објецт рецогнитион ас мацхине транслатион: Леарнинг а леxицон фор а фиxед имаге воцабуларy”. Процеедингс оф тхе Еуропеан Цонференце он Цомпутер Висион. стр. 97—112. Архивирано из оригинала 2005-03-05. г.
^ „Андроид Еyес Цомпутер Висион”.
^ Мартха Ј. Фарах "Висуал Агносиа", Цомпутер Висион Цомпутинг Цогнитиве Неуросциенце, МИТ Пресс, 2011-05-01, Пагес 760-781, ИССН 1468-4233
^ Естева, Андре, ет ал. "Дерматологист-левел цлассифицатион оф скин цанцер wитх дееп неурал нетwоркс." Натуре 542 (7639): 115.
^ Броwн, M., анд Лоwе, D.Г., "„Рецогнисинг Панорамас” (ПДФ). 2 (2003). Архивирано из оригинала (ПДФ) 25. 12. 2014. г. Приступљено 28. 03. 2024. Архивирано на сајту Wayback Machine (25. децембар 2014) ," ICCV, p. 1218, Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'03) -
^ Li, L., Guo, B., and Shao, K. (2007). „Geometrically robust image watermarking using scale-invariant feature transform and Zernike moments”. Chinese Optics Letters. 5 (6): 332—335. Архивирано из оригинала 28. 03. 2024. г. Приступљено 28. 03. 2024. , .
^ Se,S., Lowe, D.G., and Little, J.J (2005). „Vision-based global localization and mapping for mobile robots”. IEEE Transactions on Robotics. 21 (3): 364—375. Спољашња веза у |title= (помоћ).
^ Thomas Serre, Maximillian Riesenhuber, Jennifer Louie, Tomaso Poggio, "On the Role of Object-Specific features for Real World Object Recognition in Biological Vision." Artificial Intelligence Lab, and Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Center for Biological and Computational Learning, Mc Govern Institute for Brain Research, Cambridge, MA, USA
^ Permaloff, Anne; Grafton, Carl (1992). „Optical Character Recognition”. PS: Political Science and Politics. 25 (3): 523—531. ISSN 1049-0965. JSTOR 419444. S2CID 64806776. doi:10.2307/419444.
^ Christian Demant, Bernd Streicher-Abel, Peter Waszkewitz, "Industrial image processing: visual quality control in manufacturing" Prepoznavanje objekata на сајту Гугл књиге
^ Nuno Vasconcelos "Image Indexing with Mixture Hierarchies" Архивирано 2011-01-18 на сајту Wayback Machine Цомпаq Цомпутер Цорпоратион, Проц. ИЕЕЕ Цонференце ин Цомпутер Висион анд Паттерн Рецогнитион, Кауаи, Хаwаии, 2001
^ Хеиккилä, Јанне; Силвéн, Олли (2004). „А реал-тиме сyстем фор мониторинг оф цyцлистс анд педестрианс”. Имаге анд Висион Цомпутинг. 22 (7): 563—570. дои:10.1016/ј.имавис.2003.09.010.
^ Јунг, Хо Ги; Ким, Донг Сук; Yоон, Пал Јоо; Ким, Јаихие (2006). „Струцтуре Аналyсис Басед Паркинг Слот Маркинг Рецогнитион фор Семи-аутоматиц Паркинг Сyстем”. Ур.: Yеунг, Дит-Yан; Кwок, Јамес Т.; Фред, Ана; Роли, Фабио; де Риддер, Дицк. Струцтурал, Сyнтацтиц, анд Статистицал Паттерн Рецогнитион. Лецтуре Нотес ин Цомпутер Сциенце (на језику: енглески). 4109. Берлин, Хеиделберг: Спрингер. стр. 384—393. ИСБН 978-3-540-37241-7. дои:10.1007/11815921_42 .
^ С. К. Наyар, Х. Мурасе, анд С.А. Нене, "Леарнинг, Поситионинг, анд трацкинг Висуал аппеаранце" Проц. Оф ИЕЕЕ Интл. Цонф. он Роботицс анд Аутоматион, Сан Диего, Маy 1994
^ Лиу, Ф.; Глеицхер, M.; Јин, Х.; Агарwала, А. (2009). „Цонтент-пресервинг wарпс фор 3Д видео стабилизатион”. АЦМ Трансацтионс он Грапхицс. 28 (3): 1—9. ЦитеСеерX 10.1.1.678.3088 . дои:10.1145/1531326.1531350.

Литература

Елгаммал, Ахмед "ЦС 534: Цомпутер Висион 3Д Модел-басед рецогнитион", Депт оф Цомпутер Сциенце, Рутгерс Университy;
Хартлеy, Рицхард анд Зиссерман, Андреw Мултипле Виеw Геометрy ин цомпутер висион. 2000. ИСБН 0-521-62304-9. , Цамбридге Пресс. .
Ротх, Петер M. анд Wинтер, Мартин "Сурвеy оф Аппеаранце-Басед Метходс фор Објецт Рецогнитион", Тецхницал Репорт ИЦГ-ТР-01/08, Инст. фор Цомпутер Грапхицс анд Висион, Граз Университy оф Тецхнологy, Аустриа; Јануарy 15, 2008.
Цоллинс, Роберт "Лецтуре 31: Објецт Рецогнитион: СИФТ Кеyс", ЦСЕ486, Пенн Стате
ИПРГ Архивирано на сајту Wayback Machine (28. децембар 2020) Имаге Процессинг - Онлине Опен Ресеарцх Гроуп
Цхристиан Сзегедy Архивирано на сајту Wayback Machine (6. септембар 2015), Алеxандер Тосхев Архивирано на сајту Wayback Machine (4. октобар 2015) анд Думитру Ерхан. Дееп Неурал Нетwоркс фор Објецт Детецтион. Адванцес ин Неурал Информатион Процессинг Сyстемс 26 Архивирано на сајту Wayback Machine (5. септембар 2020), 2013. паге 2553–2561.
Даниилидес анд Еклундх, Еделман.
Ротх, Петер M.; Wинтер, Мартин (2008). „СУРВЕYОФАППЕАРАНЦЕ-БАСЕД МЕТХОДС ФОР ОБЈЕЦТ РЕЦОГНИТИОН”. Тецхницал Репорт. ИЦГ-ТР-01/08.

Спољашње везе

[1] Мохан, Рахесх; Неватиа, Ракамант (1992). „Перцептуал организатион фор сцене сегментатион анд десцриптион” (ПДФ). ИЕЕЕ Транс Паттерн Анал Мацх Интелл.

[2] Донахуе, Јеффреy, ет ал. „Лонг-терм рецуррент цонволутионал нетwоркс фор висуал рецогнитион анд десцриптион.”. Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. Спољашња веза у |титле= (помоћ). 2015.

[3] Карпатхy, Андреј, анд Ли Феи-Феи. „Дееп висуал-семантиц алигнментс фор генератинг имаге десцриптионс.”. Процеедингс оф тхе ИЕЕЕ цонференце он цомпутер висион анд паттерн рецогнитион. Спољашња веза у |титле= (помоћ). 2015.

[4] П Дуyгулу; К Барнард; Н де Фретиас; D Форсyтх (2002). „Објецт рецогнитион ас мацхине транслатион: Леарнинг а леxицон фор а фиxед имаге воцабуларy”. Процеедингс оф тхе Еуропеан Цонференце он Цомпутер Висион. стр. 97—112. Архивирано из оригинала 2005-03-05. г.

[5] „Андроид Еyес Цомпутер Висион”.

[6] Мартха Ј. Фарах "Висуал Агносиа", Цомпутер Висион Цомпутинг Цогнитиве Неуросциенце, МИТ Пресс, 2011-05-01, Пагес 760-781, ИССН 1468-4233

[7] Естева, Андре, ет ал. "Дерматологист-левел цлассифицатион оф скин цанцер wитх дееп неурал нетwоркс." Натуре 542 (7639): 115.

[8] Броwн, M., анд Лоwе, D.Г., "„Рецогнисинг Панорамас” (ПДФ). 2 (2003). Архивирано из оригинала (ПДФ) 25. 12. 2014. г. Приступљено 28. 03. 2024. Архивирано на сајту Wayback Machine (25. децембар 2014) ," ICCV, p. 1218, Ninth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'03) -

[9] Li, L., Guo, B., and Shao, K. (2007). „Geometrically robust image watermarking using scale-invariant feature transform and Zernike moments”. Chinese Optics Letters. 5 (6): 332—335. Архивирано из оригинала 28. 03. 2024. г. Приступљено 28. 03. 2024. , .

[10] Se,S., Lowe, D.G., and Little, J.J (2005). „Vision-based global localization and mapping for mobile robots”. IEEE Transactions on Robotics. 21 (3): 364—375. Спољашња веза у |title= (помоћ).

[11] Thomas Serre, Maximillian Riesenhuber, Jennifer Louie, Tomaso Poggio, "On the Role of Object-Specific features for Real World Object Recognition in Biological Vision." Artificial Intelligence Lab, and Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Center for Biological and Computational Learning, Mc Govern Institute for Brain Research, Cambridge, MA, USA

[12] Permaloff, Anne; Grafton, Carl (1992). „Optical Character Recognition”. PS: Political Science and Politics. 25 (3): 523—531. ISSN 1049-0965. JSTOR 419444. S2CID 64806776. doi:10.2307/419444.

[13] Christian Demant, Bernd Streicher-Abel, Peter Waszkewitz, "Industrial image processing: visual quality control in manufacturing" Prepoznavanje objekata на сајту Гугл књиге

[14] Nuno Vasconcelos "Image Indexing with Mixture Hierarchies" Архивирано 2011-01-18 на сајту Wayback Machine Цомпаq Цомпутер Цорпоратион, Проц. ИЕЕЕ Цонференце ин Цомпутер Висион анд Паттерн Рецогнитион, Кауаи, Хаwаии, 2001

[15] Хеиккилä, Јанне; Силвéн, Олли (2004). „А реал-тиме сyстем фор мониторинг оф цyцлистс анд педестрианс”. Имаге анд Висион Цомпутинг. 22 (7): 563—570. дои:10.1016/ј.имавис.2003.09.010.

[16] Јунг, Хо Ги; Ким, Донг Сук; Yоон, Пал Јоо; Ким, Јаихие (2006). „Струцтуре Аналyсис Басед Паркинг Слот Маркинг Рецогнитион фор Семи-аутоматиц Паркинг Сyстем”. Ур.: Yеунг, Дит-Yан; Кwок, Јамес Т.; Фред, Ана; Роли, Фабио; де Риддер, Дицк. Струцтурал, Сyнтацтиц, анд Статистицал Паттерн Рецогнитион. Лецтуре Нотес ин Цомпутер Сциенце (на језику: енглески). 4109. Берлин, Хеиделберг: Спрингер. стр. 384—393. ИСБН 978-3-540-37241-7. дои:10.1007/11815921_42 .

[17] С. К. Наyар, Х. Мурасе, анд С.А. Нене, "Леарнинг, Поситионинг, анд трацкинг Висуал аппеаранце" Проц. Оф ИЕЕЕ Интл. Цонф. он Роботицс анд Аутоматион, Сан Диего, Маy 1994

[18] Лиу, Ф.; Глеицхер, M.; Јин, Х.; Агарwала, А. (2009). „Цонтент-пресервинг wарпс фор 3Д видео стабилизатион”. АЦМ Трансацтионс он Грапхицс. 28 (3): 1—9. ЦитеСеерX 10.1.1.678.3088 . дои:10.1145/1531326.1531350.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]