Пређи на садржај

Разумевање природног језика

С Википедије, слободне енциклопедије

Разумевање природног језика или интерпретација природног језика[1] је подскуп обраде природног језика у вештачкој интелигенцији која се бави машинским разумевањем читања. Разумевање природног језика сматра се проблемом који је тежак за вештачку интелигенцију.[2]

Постоји значајан комерцијални интерес у овој области због њене примене на аутоматизовано резоновање,[3] машинско превођење,[4] одговарање на питања,[5] прикупљање вести, категоризацију текста, гласовну активацију, архивирање и анализу садржаја великих размера.

Историја[уреди | уреди извор]

Програм СТУДЕНТ, који је 1964. написао Даниел Бобров за своју докторску дисертацију на МИТ-у, један је од најранијих познатих покушаја компјутерског разумевања природног језика.[6][7][8][9][10] Осам година након што је Џон Макарти сковао термин вештачка интелигенција, Боброва дисертација (названа Унос природног језика за рачунарски систем за решавање проблема) показала је како рачунар може да разуме једноставан унос природног језика за решавање проблема са речима из алгебре.

Годину дана касније, 1965, Џозеф Вајзенбаум са МИТ-а написао је ЕЛИЗА, интерактивни програм који је водио дијалог на енглеском о било којој теми, а најпопуларнија је била психотерапија. ЕЛИЗА је радила једноставним рашчлањивањем и заменом кључних речи у спремне фразе, а Вајзенбаум је заобишао проблем давања програму базе података о стварном свету или богатог лексикона. Ипак, ЕЛИЗА је стекла изненађујућу популарност као пројекат играчка и може се посматрати као веома рани претходник тренутних комерцијалних система попут оних које користи Аск.цом.[11]

Године 1969, Роџер Шанк са Универзитета Станфорд увео је теорију концептуалне зависности за разумевање природног језика.[12] Овај модел, делимично под утицајем рада Сиднеја Лама, увелико су користили Шанкови студенти на Јејл универзитету, као што су Роберт Виленски, Венди Ленерт и Џенет Колоднер.

Године 1970, Вилијам А. Вудс је представио проширену транициону мрежу (АТН) која представља унос природног језика.[13] Уместо правила структуре фразе, АТН су користили еквивалентан скуп аутомата коначног стања који су рекурзивно позивани. АТН-ови и њихов општији формат који се називају „генерализовани АТН-ови” наставили су да се користе током неколико година.

Године 1971, Тери Виноград је завршио писање СХРДЛУ за своју докторску тезу на МИТ-у. СХРДЛУ је могао да разуме једноставне енглеске реченице у ограниченом свету дечијих блокова да би управљао роботском руком при померању предмета. Успешна демонстрација СХРДЛУ-а дала је значајан замах за наставак истраживања.[14][15] Виноград је наставио да врши велики утицај у овој области објављивањем своје књиге Језик као когнитивни процес.[16] На Станфорду, Виноград ће касније саветовати Ларија Пејџа, који је суоснивач Гугла.

Током 1970-их и 1980-их, група за обраду природног језика у СРИ Интернашоналу наставила је истраживање и развој у овој области. Предузети су бројни комерцијални напори засновани на истраживању, на пример 1982. Гари Хендрикс је основао Симантек корпорацију првобитно као компанију за развој интерфејса природног језика за упите базе података на личним рачунарима. Међутим, са појавом графичких корисничких интерфејса вођених мишем, Симантек је променио правац. Бројни други комерцијални напори су покренути отприлике у исто време, на пример Лари Р. Харис из Корпорације за вештачку интелигенцију и Роџер Шанк и његови студенти у Когнитивним системима.[17][18] Године 1983, Мајкл Дајер је развио систем БОРИС на Јејлу који је имао сличности са радом Роџера Шенка и V. Г. Ленерта.[19]

Почетком двадесте првог века су уведени системи који користе машинско учење за класификацију текста, као што је ИБМ Вотсон. Међутим, стручњаци расправљају о томе колико „разумевања“ такви системи показују: на пример, према Џону Сирлу, Вотсон није ни разумео питања.[20]

Џон Бол, когнитивни научник и изумитељ Патомске теорије, подржава ову процену. Обрада природног језика је направила продор у апликације које подржавају људску продуктивност у услугама и е-трговини, али је то у великој мери омогућено сужавањем обима апликације. Постоје хиљаде начина да се затражи нешто на људском језику, што још увек пркоси конвенционалној обради природног језика. Према Вајбу Вегемансу, „смислени разговор са машинама је могућ само када сваку реч повежемо са исправним значењем на основу значења других речи у реченици – баш као што трогодишњак чини без нагађања.”[21]

Референце[уреди | уреди извор]

  1. ^ Семаан, П. (2012). Натурал Лангуаге Генератион: Ан Овервиеw. Јоурнал оф Цомпутер Сциенце & Ресеарцх (ЈЦСЦР)-ИССН, 50-57
  2. ^ Роман V. Yамполскиy. Туринг Тест ас а Дефининг Феатуре оф АИ-Цомплетенесс . Ин Артифициал Интеллигенце, Еволутионарy Цомпутатион анд Метахеуристицс (АИЕЦМ) --Ин тхе фоотстепс оф Алан Туринг. Xин-Схе Yанг (Ед.). пп. 3-17. (Цхаптер 1). Спрингер, Лондон. 2013. http://cecs.louisville.edu/ry/TuringTestasaDefiningFeature04270003.pdf
  3. ^ Ван Хармелен, Франк, Владимир Лифсцхитз, анд Бруце Портер, едс. Хандбоок оф кноwледге репресентатион. Вол. 1. Елсевиер, 2008.
  4. ^ Мацхереy, Клаус, Франз Јосеф Оцх, анд Херманн Неy. "Натурал лангуаге ундерстандинг усинг статистицал мацхине транслатион." Севентх Еуропеан Цонференце он Спеецх Цоммуницатион анд Тецхнологy. 2001.
  5. ^ Хирсцхман, Лyнетте, анд Роберт Гаизаускас. "Натурал лангуаге qуестион ансwеринг: тхе виеw фром хере." натурал лангуаге енгинееринг 7.4 (2001): 275-300.
  6. ^ Америцан Ассоциатион фор Артифициал Интеллигенце Бриеф Хисторy оф АИ [1] Архивирано на сајту Wayback Machine (10. март 2010)
  7. ^ Даниел Боброw'с ПхД Тхесис Натурал Лангуаге Инпут фор а Цомпутер Проблем Солвинг Сyстем.
  8. ^ Мацхинес wхо тхинк бy Памела МцЦордуцк 2004 ISBN 1-56881-205-1 паге 286
  9. ^ Русселл, Стуарт Ј.; Норвиг, Петер (2003), Артифициал Интеллигенце: А Модерн Аппроацх Прентице Халл, ISBN 0-13-790395-2, http://aima.cs.berkeley.edu/, п. 19
  10. ^ Цомпутер Сциенце Лого Стyле: Беyонд программинг бy Бриан Харвеy 1997 ISBN 0-262-58150-7 паге 278
  11. ^ Wеизенбаум, Јосепх (1976). Цомпутер поwер анд хуман реасон: фром јудгмент то цалцулатион W. Х. Фрееман анд Цомпанy. ISBN 0-7167-0463-3 пагес 188-189
  12. ^ Рогер Сцханк, 1969, А цонцептуал депенденцy парсер фор натурал лангуаге Процеедингс оф тхе 1969 цонференце он Цомпутатионал лингуистицс, Сåнг-Сäбy, Сwеден, пагес 1-3
  13. ^ Wоодс, Wиллиам А (1970). „Транситион Нетwорк Граммарс фор Натурал Лангуаге Аналyсис”. Цоммуницатионс оф тхе АЦМ. 13 (10): 591—606.  [2]
  14. ^ Артифициал интеллигенце: цритицал цонцептс, Волуме 1 бy Роналд Цхрислеy, Сандер Бегеер 2000 ISBN 0-415-19332-X паге 89
  15. ^ Террy Wиноград'с СХРДЛУ паге ат Станфорд „СХРДЛУ”. Архивирано из оригинала 17. 08. 2020. г. 
  16. ^ Wиноград, Террy (1983), Лангуаге ас а Цогнитиве Процесс, Аддисон–Wеслеy, Реадинг, МА.
  17. ^ Ларрy Р. Харрис, Ресеарцх ат тхе Артифициал Интеллигенце цорп. АЦМ СИГАРТ Буллетин, иссуе 79, Јануарy 1982 [3]
  18. ^ Инсиде цасе-басед реасонинг бy Цхристопхер К. Риесбецк, Рогер C. Сцханк 1989 ISBN 0-89859-767-6 паге xиии
  19. ^ Ин Дептх Ундерстандинг: А Модел оф Интегратед Процесс фор Нарративе Цомпрехенсион.. Мицхаел Г. Дyер. МИТ Пресс. ISBN 0-262-04073-5
  20. ^ Searle, John (23. 2. 2011). „Watson Doesn't Know It Won on 'Jeopardy!'”. Wall Street Journal. 
  21. ^ Brandon, John (12. 07. 2016). „What Natural Language Understanding tech means for chatbots”. VentureBeat (на језику: енглески). Приступљено 29. 02. 2024. 
Преузето из „https://sr.wikipedia.org/w/index.php?title=Razumevanje_prirodnog_jezika&oldid=27839688”