Трансферно учење
Трансферно учење (енгл. Transfer learning, TL) је техника машинског учења (ML) у којој се знање научено из задатка поново користи да би се побољшао учинак на повезаном задатку.[1] На пример, за класификацију слика, знање стечено током учења препознавања аутомобила могло би се применити када се настоји да се препознају камиони. Ова тема је везана за психолошку литературу о трансферу учења, иако су практичне везе између ове две области ограничене. Поновно коришћење/преношење информација са претходно научених задатака у нове задатке има потенцијал да значајно побољша ефикасност учења.[2]
Пошто трансферно учење користи обуку са вишеструким функцијама циља, оно је повезано са машинским учењем осетљивим на трошкове и оптимизацијом са више циљева.[3]
Референце
[уреди | уреди извор]- ^ Wест, Јеремy; Вентура, Дан; Wарницк, Сеан (2007). „Спринг Ресеарцх Пресентатион: А Тхеоретицал Фоундатион фор Индуцтиве Трансфер”. Бригхам Yоунг Университy, Цоллеге оф Пхyсицал анд Матхематицал Сциенцес. Архивирано из оригинала 2007-08-01. г. Приступљено 2007-08-05.
- ^ Георге Каримпанал, Тхоммен; Боуффанаис, Роланд (2019). „Селф-организинг мапс фор стораге анд трансфер оф кноwледге ин реинфорцемент леарнинг”. Адаптиве Бехавиор. 27 (2): 111—126. ИССН 1059-7123. С2ЦИД 53774629. арXив:1811.08318
. дои:10.1177/1059712318818568.
- ^ Цост-Сенситиве Мацхине Леарнинг. (2011). УСА: ЦРЦ Пресс, Паге 63, https://books.google.de/books?id=8TrNBQAAQBAJ&pg=PA63
Literatura
[уреди | уреди извор]- Thrun, Sebastian; Pratt, Lorien (6. 12. 2012). Learning to Learn. Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-4615-5529-2.