R (програмски језик)
R | |
---|---|
Модел | 3.3.2 |
Појавио се | 1993.[1] |
Аутор(и) | R Development Core Team |
Дизајнер(и) | Ross Ihaka и Robert Gentleman |
Датум актуелне верзије | 31. октобар 2016. године |
Утицаји | S |
Оперативни системи | Cross-Platform |
Лиценца | GNU General Public License |
Веб-сајт | http://www.r-project.org/ |
R је програмски језик и програмско окружење за статистичке прорачуне и графике. Он је изведен из програмског језика S са лексичком семантиком инспирисаном Scheme-ом. R су створили Рос Ихака и Роберт Џентлмен[2] на Аукланд универзитету (University of Auckland), Нови Зеланд, а сад га развија R Development Core Team. Назван је делимично према именима аутора, а делом као игра речи на име S.[3]
Језик R је постао стандард међу статистичарима који развијају статистички софтвер,[4][5] и широко је коришћен за развој статистичког софтвера и анализу података.[5]
R је део ГНУ пројекта.[6] Његов изворни код је слободан и под условима које даје ГНУ-ова општа јавна лиценца, а прекомпилиране бинарне верзије су обезбеђене за различите оперативне системе. R користи интерфејс командне линије, кроз више графичких корисничких окружења.
Историја
[уреди | уреди извор]R је имплементација програмског језика S помешаног са програмским језиком Scheme.[7] Језик S je направио Џон Чемберс док је радио за Белове лабораторије. Има великих промена у R, али ипак велики део S кода ради и у R.[8]
Пројекат је настао 1992. године, прва верзија је изашла 1995. године док је стабилна бета верзија изашла 2000. године.[9][10][11]
Особине
[уреди | уреди извор]R обезбеђује широк избор статистичких (линеарних и нелинеарних модела, класичних статистичких тестова, анализа временских серија, класификација, кластери, и остало) и графичких техника. R, је слично као S, пројектован као прави програмски језик, и омогућава корисницима додатну функционалност дефинисањем нових функција. Постоји више важних разлика, али доста кода може бити искориштен као S, непромењен. Много R-овог система је такође писана у овом језику, што га чини лакшим за кориснике при формирању алгоритама. Код захтевних задатака, C, C++ и Фортран код може бити повезан и покренут. Напредни корисници могу писати C код за манипулисање R-ових објеката директно.
R може бити проширен, кроз пакете обезбеђене од корисника, за специфичне функције или специфичне области проучавања. Због свог S наслеђа, R има бољу подршку за Објектно-оријентисано програмирање него остали статистички програмски језици. Проширивост R-а је олакшана и његовим попустљивим језичким опсегом.[12]
Следећа предност R-а су његове графичке могућности, које обезбеђују графике квалитета довољно доброг за публиковање који укључују математичке симболе. R има сопствени LaTeX-олики формат докумената, који се користи за представљање свеобухватне документације, преко интернета у бројним форматима или као штампана копија.
Иако је R претежно кориштен од статистичара и практичара који захтевају окружење за статистичке прорачуне и развој софтвера, такође може бити кориштен као општи алат за израчунавање матрица учинка упоредивог са оним од ГНУ Октава и његовог власничког конкурента, MATLAB.[13] RWeka[14] сучеље је додато популарном софтверу за излучивање података Weka које дозвољава могућност уписа и читања у arff формату који даље омогућава кориштење могућности програма.
Примери
[уреди | уреди извор]Следећи примери илуструју основе синтаксе језика и кориштење командне линије.
> x <- c(1,2,3,4,5,6) # Create ordered collection > y <- x^2 # Square the elements of x > mean(y) # Calculate arithmetic mean of y [1] 15.16667 > var(y) # Calculate sample variance [1] 178.9667 > summary(lm(y ~ x)) # Fit a linear regression model Call: lm(formula = y ~ x) Residuals: 1 2 3 4 5 6 3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667 3.3333 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -9.3333 2.8441 -3.282 0.030453 * x 7.0000 0.7303 9.585 0.000662 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9583, Adjusted R-squared: 0.9478 F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF, p-value: 0.000662 > par(mfrow=c(2, 2)) # Request 2x2 plot layout > plot(lm(y ~ x)) # Diagnostic plot of regression model
useR! конференције
[уреди | уреди извор]Званично окупљање корисника R-а зове се "useR!".[15]
Прва конференција, useR! 2004 Архивирано на сајту Wayback Machine (14. септембар 2013), одржана је у мају 2004. године у Бечу у Аустрији.[16] Конференција се од 2006. године одржава годишње, углавном наизменично у земљама Европе и Северне Америке.[17]
Од тада су одржане следеће конференције:[15]
- useR! 2006, Беч, Аустрија
- useR! 2007, Амес, Ајова, САД Архивирано на сајту Wayback Machine (31. октобар 2016)
- useR! 2008, Дортмунд, Немачка Архивирано на сајту Wayback Machine (3. јун 2017)
- useR! 2009, Рен, Француска Архивирано на сајту Wayback Machine (6. децембар 2016)
- useR! 2010, Гејтерсбург, Мериленд, САД
- useR! 2011, Ковентри, Уједињено Краљевство
- useR! 2012, Нешвил, Тенеси, САД Архивирано на сајту Wayback Machine (3. новембар 2016)
- useR! 2013, Албасете, Шпанија Архивирано на сајту Wayback Machine (3. новембар 2016)
- useR! 2014, Лос Анђелес, САД
- useR! 2015, Олборг, Данска
- useR! 2016, Станфорд, Калифорнија, САД
Види још
[уреди | уреди извор]Референце
[уреди | уреди извор]- ^ A Brief History R : Past and Future History, Ross Ihaka, Statistics Department, The University of Auckland, Auckland, New Zealand, available from the CRAN website
- ^ „Robert Gentleman's home page”. Архивирано из оригинала 23. 6. 2006. г. Приступљено 20. 7. 2009.
- ^ Kurt Hornik. The R FAQ: Why is R named R?. ISBN 978-3-900051-08-2. Приступљено 29. 1. 2008.
- ^ Fox, John & Andersen, Robert (јануар 2005). „Using the R Statistical Computing Environment to Teach Social Statistics Courses” (PDF). Department of Sociology, McMaster University. Архивирано из оригинала (PDF) 11. 06. 2016. г. Приступљено 3. 8. 2006.
- ^ а б Vance, Ashlee (6. 1. 2009). „Data Analysts Captivated by R's Power”. New York Times. Приступљено 28. 4. 2009. „R is also the name of a popular programming language used by a growing number of data analysts inside corporations and academia. It is becoming their lingua franca...”
- ^ „What is R?”. Приступљено 28. 4. 2009.
- ^ Morandat, Frances; Hill, Brandon; Osvald, Leo; Vitek, Jan (2012). „Evaluating the design of the R language: objects and functions for data analysis” (PDF). ECOOP'12 Proceedings of the 26th European conference on Object-Oriented Programming. Архивирано из оригинала (PDF) 11. 10. 2017. г. Приступљено 17. 5. 2016.
- ^ „R: What is R?”. R-Project. Приступљено 7. 2. 2016.
- ^ „R : Past and Future History -- A Free Software Project”. cran.r-project.org. Приступљено 30. 5. 2016.
- ^ „Over 16 years of R Project history”. Revolutions. Приступљено 30. 5. 2016.
- ^ Ihaka, Ross. „The R Project: A Brief History and Thoughts About the Future” (PDF). stat.auckland.ac.nz.
- ^ Jackman, Simon (пролеће 2003). „R For the Political Methodologist” (PDF). The Political Methodologist. Political Methodology Section, American Political Science Association. 11 (1): 20—22. Архивирано из оригинала (PDF) 21. 7. 2006. г. Приступљено 3. 8. 2006.
- ^ „Speed comparison of various number crunching packages (version 2)”. SciView. Архивирано из оригинала 16. 10. 2007. г. Приступљено 3. 11. 2007.
- ^ „RWeka: An R Interface to Weka. R package version 0.3-17”. Kurt Hornik, Achim Zeileis, Torsten Hothorn and Christian Buchta. Приступљено 2009. Проверите вредност парамет(а)ра за датум:
|access-date=
(помоћ) - ^ а б "useR!". Retrieved from https://www.r-project.org/conferences.html Архивирано на сајту Wayback Machine (29. јун 2015)
- ^ „useR! 2004 - The R User Conference”. 27. 5. 2004. Архивирано из оригинала 14. 09. 2013. г. Приступљено 18. 9. 2013.
- ^ R Project (9. 8. 2013). „R-related Conferences”. Архивирано из оригинала 29. 06. 2015. г. Приступљено 18. 9. 2013.
Литература
[уреди | уреди извор]- Kurt Hornik. The R FAQ: Why is R named R?. ISBN 978-3-900051-08-2. Приступљено 29. 1. 2008.