Како степен Тејлоровог полинома расте, он се све више приближава функцији коју апроксимира. Слика показује функцију
sin
x
{\displaystyle \sin x}
и Тејлорове апроксимације полиномом развијеног до следећих редова степенима 1 , 3 , 5 , 7 , 9 , 11 и 13 .
Експоненцијална функција (плаво), и сума првих n +1 чланова њеног Тејлоровог реда у 0 (црвено).
Тејлорови редови се користе у анализи да се представи дата функција у околини неке тачке по избору као бесконачна сума чланова који се израчунавају из вредности извода функције у тој тачци.[ 1] [ 2] [ 3] Ови редови су добили име по математичару Бруку Тејлору . Сродне тема је наравно Тејлорова формула , којом се служимо да функцију представимо као бесконачан ред.
Тејлоров ред за неку сталну функцију
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
са бесконачно пуно извода за изабрану тачку
a
{\displaystyle a}
јесте дефинисан овако:
f
(
a
)
+
f
′
(
a
)
1
!
(
x
−
a
)
+
f
″
(
a
)
2
!
(
x
−
a
)
2
+
⋯
+
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
+
⋯
{\displaystyle f(a)+{\frac {f'(a)}{1!}}(x-a)+{\frac {f''(a)}{2!}}(x-a)^{2}+\cdots +{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}+\cdots }
=
∑
n
=
0
∞
f
(
n
)
(
a
)
n
!
(
x
−
a
)
n
{\displaystyle =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}(x-a)^{n}}
Тејлоровим остатком
R
n
a
(
x
)
{\displaystyle R_{n}^{a}(x)}
полинома називамо део за који се разликује функција и Тејлоров полином, тј. грешку која се при таквој апроксимацији функције полиномом прави, и он износи:
R
n
a
(
x
)
=
1
n
!
∫
a
x
(
x
−
t
)
n
f
(
n
+
1
)
(
t
)
d
t
{\displaystyle R_{n}^{a}(x)={\frac {1}{n!}}\int _{a}^{x}(x-t)^{n}f^{(n+1)}(t)dt}
Тако се свака функција може представити као збир одговарајућег Тејлоровог полинома за тачку
a
{\displaystyle a}
коју смо ми сами изабрали и грешке коју смо направили том апроксимацијом:
f
(
x
)
=
T
n
(
x
)
+
R
n
(
x
)
{\displaystyle f(x)=T_{n}(x)+R_{n}(x)}
Када функција има више аргумената, примењујемо:
T
(
x
1
,
⋯
,
x
d
)
=
∑
n
1
=
0
∞
⋯
∑
n
d
=
0
∞
∂
n
1
∂
x
1
n
1
⋯
∂
n
d
∂
x
d
n
d
f
(
a
1
,
⋯
,
a
d
)
n
1
!
⋯
n
d
!
(
x
1
−
a
1
)
n
1
⋯
(
x
d
−
a
d
)
n
d
{\displaystyle T(x_{1},\cdots ,x_{d})=\sum _{n_{1}=0}^{\infty }\cdots \sum _{n_{d}=0}^{\infty }{\frac {\partial ^{n_{1}}}{\partial x_{1}^{n_{1}}}}\cdots {\frac {\partial ^{n_{d}}}{\partial x_{d}^{n_{d}}}}{\frac {f(a_{1},\cdots ,a_{d})}{n_{1}!\cdots n_{d}!}}(x_{1}-a_{1})^{n_{1}}\cdots (x_{d}-a_{d})^{n_{d}}}
У случају да добијемо вишедимензионалну функцију, користимо се следећом методом:
T
(
x
)
=
f
(
a
)
+
∇
f
(
a
)
T
(
x
−
a
)
+
1
2
(
x
−
a
)
T
∇
2
f
(
a
)
(
x
−
a
)
+
⋯
{\displaystyle T(\mathbf {x} )=f(\mathbf {a} )+\nabla f(\mathbf {a} )^{T}(\mathbf {x} -\mathbf {a} )+{\frac {1}{2}}(\mathbf {x} -\mathbf {a} )^{T}\nabla ^{2}f(\mathbf {a} )(\mathbf {x} -\mathbf {a} )+\cdots }
где је
∇
f
(
a
)
{\displaystyle \nabla f(\mathbf {a} )}
градијент , а
∇
2
f
(
a
)
{\displaystyle \nabla ^{2}f(\mathbf {a} )}
Хесова матрица .
Извод нултог реда од f се дефинише као сама f и (x − a )0 и 0! су по дефиницији једнаки 1. Кад је a = 0 , серија се исто тако назива Маклоренов ред .[ 4]
Тејлоров ред не мора по правилу да конвергира за све
x
{\displaystyle x}
. У ствари, он конвергира само онда када остатак,
R
n
(
x
)
=
f
(
x
)
−
T
n
(
x
)
{\displaystyle R_{n}(x)=f(x)-T_{n}(x)}
, конвергира према 0.
Када је
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
сама степени ред око тачке
a
{\displaystyle a}
, онда је Тејлоров ред идентичан са њим.
Маклоренов ред за било који полином је поново полином. Маклоренов ред за (1 − x )−1 је геометријски ред
1
+
x
+
x
2
+
x
3
+
⋯
{\displaystyle 1+x+x^{2}+x^{3}+\cdots \!}
тако да Тејлоров ред за x −1 u a = 1
1
−
(
x
−
1
)
+
(
x
−
1
)
2
−
(
x
−
1
)
3
+
⋯
.
{\displaystyle 1-(x-1)+(x-1)^{2}-(x-1)^{3}+\cdots .\!}
Интеграцијом горњег Маклореновогреда проналази се Маклоренов ред за −log(1 − x ), gde log означава природни логаритам :
x
+
x
2
2
+
x
3
3
+
x
4
4
+
⋯
{\displaystyle x+{\frac {x^{2}}{2}}+{\frac {x^{3}}{3}}+{\frac {x^{4}}{4}}+\cdots \!}
а одговарајући Тејлоров ред за log(x ) у a = 1 је
(
x
−
1
)
−
(
x
−
1
)
2
2
+
(
x
−
1
)
3
3
−
(
x
−
1
)
4
4
+
⋯
.
{\displaystyle (x-1)-{\frac {(x-1)^{2}}{2}}+{\frac {(x-1)^{3}}{3}}-{\frac {(x-1)^{4}}{4}}+\cdots .\!}
Тејлоров ред за експоненцијалну функцију
e
x
{\displaystyle e^{x}}
у
a
=
0
{\displaystyle a=0}
је
1
+
x
1
1
!
+
x
2
2
!
+
x
3
3
!
+
x
4
4
!
+
x
5
5
!
+
⋯
=
1
+
x
+
x
2
2
+
x
3
6
+
x
4
24
+
x
5
120
+
⋯
.
{\displaystyle 1+{\frac {x^{1}}{1!}}+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}+\cdots \qquad =\qquad 1+x+{\frac {x^{2}}{2}}+{\frac {x^{3}}{6}}+{\frac {x^{4}}{24}}+{\frac {x^{5}}{120}}+\cdots .\!}
Горњи израз важи зато што је деривација од e x такође e x , а e 0 једнако је 1. Ово оставља чланове (x − 0)n у бројиоцу, а n ! остају у имениоцу за сваки члан у бесконачној суми.
Пример функције која се не да апроксимирати уз помоћ Тејлорових редова[ уреди | уреди извор ]
Тејлоров ред не конвергира увек ка функцији. У следећем примеру Тејлоров ред не одговара функцији ни у једној тачки:
f
(
x
)
=
{
0
kada
x
≤
0
e
−
1
/
x
kada
x
>
0
{\displaystyle f(x)={\begin{cases}0&{\mbox{kada }}x\leq 0\\\mathrm {e} ^{-1/x}&{\mbox{kada }}x>0\end{cases}}}
За вредности
x
≤
0
{\displaystyle x\leq 0}
извод горње функције је 0. То значи да за свако изабрано
a
≤
0
{\displaystyle a\leq 0}
добијамо Тејлоров полином који је увек нула. За случај
a
>
0
{\displaystyle a>0}
добијамо ред који конвергира само у интервалу
[
0
,
2
a
]
{\displaystyle [0,2a]}
.
Многе функције можемо представити као степене редове, који су истовремено и Тејлоров ред те исте функције.
e
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
n
!
{\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}}
log
(
1
+
x
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
−
1
x
n
n
,
−
1
<
x
≤
+
1
{\displaystyle \log(1+x)=\sum _{n=1}^{\infty }(-1)^{n-1}{\frac {x^{n}}{n}},\ \ \ \ -1<x\leq +1}
У пракси овај ред конвергира често преспоро, те се зато користи следећа варијанта:
log
(
1
+
x
1
−
x
)
=
2
∑
k
=
0
∞
x
2
k
+
1
2
k
+
1
,
−
1
<
x
<
+
1
{\displaystyle \log \left({\frac {1+x}{1-x}}\right)=2\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {x^{2k+1}}{2k+1}},\ \ \ \ -1<x<+1}
Када изаберемо
x
:=
y
−
1
y
+
1
{\displaystyle x:={\frac {y-1}{y+1}}}
за неко
y
>
0
{\displaystyle y>0}
, овај ред конвергира ка
log
(
y
)
{\displaystyle \log(y)}
.
За
a
=
0
{\displaystyle a=0}
добијамо следеће редове:
sin
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
!
{\displaystyle \sin(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)!}}}
cos
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
x
2
n
(
2
n
)
!
{\displaystyle \cos(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}{\frac {x^{2n}}{(2n)!}}}
tan
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
(
−
4
)
n
(
1
−
4
n
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
,
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \tan(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}(-4)^{n}(1-4^{n})}{(2n)!}}x^{2n-1},\quad \left|x\right|<{\frac {\pi }{2}}}
, притом је
B
2
n
{\displaystyle B_{2n}}
2
n
{\displaystyle 2n}
по реду Бернулијев број .
sec
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
E
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
,
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \sec(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n},\quad \left|x\right|<{\frac {\pi }{2}}}
, где је
E
2
n
{\displaystyle E_{2n}}
2
n
{\displaystyle 2n}
по реду Ојлеров број .
Такође погледајте: Списак математичких редова
Косинусна функција у комплексној равни .
Осми степен апроксимације косинусне функције у комплексној равни .
Две горње криве постављене заједно.
Следи неколико важних проширења Мацлауринових редова. Сва ова проширења важе за комплексне аргументе
x
{\displaystyle x\!}
.
Експоненцијална функција :
e
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
n
!
=
1
+
x
+
x
2
2
!
+
x
3
3
!
+
⋯
za sve
x
{\displaystyle \mathrm {e} ^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+\cdots {\text{ za sve }}x\!}
Природни логаритам :
ln
(
1
−
x
)
=
−
∑
n
=
1
∞
x
n
n
za
|
x
|
≤
1
,
x
≠
1
{\displaystyle \ln(1-x)=-\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n}}{\text{ za }}|x|\leq 1,\,x\not =1}
ln
(
1
+
x
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
+
1
x
n
n
za
|
x
|
≤
1
,
x
≠
−
1
{\displaystyle \ln(1+x)=\sum _{n=1}^{\infty }(-1)^{n+1}{\frac {x^{n}}{n}}{\text{ za }}|x|\leq 1,\,x\not =-1}
Коначан геометријски ред :
1
−
x
m
+
1
1
−
x
=
∑
n
=
0
m
x
n
za
x
≠
1
i
m
∈
N
0
{\displaystyle {\frac {1-x^{m+1}}{1-x}}=\sum _{n=0}^{m}x^{n}\quad {\mbox{ za }}x\not =1{\text{ i }}m\in \mathbb {N} _{0}\!}
Бесконачан геометријски ред:
1
1
−
x
=
∑
n
=
0
∞
x
n
za
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {1}{1-x}}=\sum _{n=0}^{\infty }x^{n}{\text{ za }}|x|<1\!}
Варијанте бесконачних геометријских редова:
x
m
1
−
x
=
∑
n
=
m
∞
x
n
za
|
x
|
<
1
i
m
∈
N
0
{\displaystyle {\frac {x^{m}}{1-x}}=\sum _{n=m}^{\infty }x^{n}\quad {\mbox{ za }}|x|<1{\text{ i }}m\in \mathbb {N} _{0}\!}
x
(
1
−
x
)
2
=
∑
n
=
1
∞
n
x
n
za
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\frac {x}{(1-x)^{2}}}=\sum _{n=1}^{\infty }nx^{n}\quad {\text{ za }}|x|<1\!}
Квадратни корен :
1
+
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
(
1
−
2
n
)
n
!
2
4
n
x
n
za
|
x
|
<
1
{\displaystyle {\sqrt {1+x}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{(1-2n)n!^{2}4^{n}}}x^{n}{\text{ za }}|x|<1\!}
Биномни ред (укључујући квадратни корен за α = 1/2 и бесконачан геометријски ред за α = −1):
(
1
+
x
)
α
=
∑
n
=
0
∞
(
α
n
)
x
n
za sve
|
x
|
<
1
i sve kompleksne
α
{\displaystyle (1+x)^{\alpha }=\sum _{n=0}^{\infty }{\alpha \choose n}x^{n}\quad {\mbox{ za sve }}|x|<1{\text{ i sve kompleksne }}\alpha \!}
са општим биномним коефицијентима
(
α
n
)
=
∏
k
=
1
n
α
−
k
+
1
k
=
α
(
α
−
1
)
⋯
(
α
−
n
+
1
)
n
!
.
{\displaystyle {\alpha \choose n}=\prod _{k=1}^{n}{\frac {\alpha -k+1}{k}}={\frac {\alpha (\alpha -1)\cdots (\alpha -n+1)}{n!}}.\!}
Тригонометријске функције :
sin
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
+
1
)
!
x
2
n
+
1
=
x
−
x
3
3
!
+
x
5
5
!
−
⋯
za sve
x
{\displaystyle \sin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}}x^{2n+1}\quad =x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-\cdots {\text{ za sve }}x\!}
cos
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
x
2
n
=
1
−
x
2
2
!
+
x
4
4
!
−
⋯
za sve
x
{\displaystyle \cos x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n)!}}x^{2n}\quad =1-{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}-\cdots {\text{ za sve }}x\!}
tan
x
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
(
−
4
)
n
(
1
−
4
n
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
=
x
+
x
3
3
+
2
x
5
15
+
⋯
za
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \tan x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}(-4)^{n}(1-4^{n})}{(2n)!}}x^{2n-1}\quad =x+{\frac {x^{3}}{3}}+{\frac {2x^{5}}{15}}+\cdots {\text{ za }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\!}
Где је B Бернулијев број .
sec
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
E
2
n
(
2
n
)
!
x
2
n
za
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \sec x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}E_{2n}}{(2n)!}}x^{2n}{\text{ za }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\!}
arcsin
x
=
∑
n
=
0
∞
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
za
|
x
|
<
1
{\displaystyle \arcsin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}{\text{ za }}|x|<1\!}
arctan
x
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
2
n
+
1
x
2
n
+
1
za
|
x
|
≤
1
{\displaystyle \arctan x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}x^{2n+1}{\text{ za }}|x|\leq 1\!}
Хиперболичка функција :
sinh
x
=
∑
n
=
0
∞
x
2
n
+
1
(
2
n
+
1
)
!
=
x
+
x
3
3
!
+
x
5
5
!
+
⋯
za sve
x
{\displaystyle \sinh x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)!}}=x+{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}+\cdots {\text{ za sve }}x\!}
cosh
x
=
∑
n
=
0
∞
x
2
n
(
2
n
)
!
=
1
+
x
2
2
!
+
x
4
4
!
+
⋯
za sve
x
{\displaystyle \cosh x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n}}{(2n)!}}=1+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}+\cdots {\text{ za sve }}x\!}
tanh
x
=
∑
n
=
1
∞
B
2
n
4
n
(
4
n
−
1
)
(
2
n
)
!
x
2
n
−
1
=
x
−
z
3
3
+
2
15
z
5
−
17
315
z
7
+
⋯
za
|
x
|
<
π
2
{\displaystyle \tanh x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}4^{n}(4^{n}-1)}{(2n)!}}x^{2n-1}=x-{\frac {z^{3}}{3}}+{\frac {2}{15}}z^{5}-{\frac {17}{315}}z^{7}+\cdots {\text{ za }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\!}
a
r
s
i
n
h
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
2
n
)
!
4
n
(
n
!
)
2
(
2
n
+
1
)
x
2
n
+
1
za
|
x
|
<
1
{\displaystyle \mathrm {arsinh} (x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}{\text{ za }}|x|<1\!}
a
r
t
a
n
h
(
x
)
=
∑
n
=
0
∞
x
2
n
+
1
2
n
+
1
za
|
x
|
<
1
{\displaystyle \mathrm {artanh} (x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n+1}}{2n+1}}{\text{ za }}|x|<1\!}
Ламбертова W функција :
W
0
(
x
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
n
)
n
−
1
n
!
x
n
za
|
x
|
<
1
e
{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n}{\text{ za }}|x|<{\frac {1}{\mathrm {e} }}\!}
Бројеви B k , који се појављују у сумирању при развијању tan(x ) и tanh(x ) представљају Бернулијев број . E k у развијању sec(x ) је Ојлеров број .
Душан Аднађевић, Зоран Каделбург: Математичка анализа 1, Студентски трг, Београд, 1995.
Abramowitz, Milton ; Stegun, Irene A. (1970), Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables , New York: Dover Publications , Ninth printing
Thomas, George B., Jr.; Finney, Ross L. (1996), Calculus and Analytic Geometry (9th изд.), Addison Wesley, ISBN 978-0-201-53174-9
Greenberg, Michael (1998), Advanced Engineering Mathematics (2nd изд.), Prentice Hall, ISBN 978-0-13-321431-4
Lewis, David W. (1991). Matrix Theory . Singapore: World Scientific. ISBN 978-981-02-0689-5 .
de Bondt, Michiel; Essen, Arno van den (1. 01. 2005). „Hesse and the Jacobian conjecture” . Affine Algebraic Geometry: Special Session on Affine Algebraic Geometry at the First Joint AMS-RSME Meeting, Seville, Spain, June 18-21, 2003 . Contemporary Mathematics. 369 . стр. 63—76. ISBN 978-0-8218-3476-3 . ISSN 1098-3627 . doi :10.1090/conm/369/06804 .
de Bondt, Michiel; van den Essen, Arno (2004). „Singular Hessians”. Journal of Algebra . 282 (1): 195—204. doi :10.1016/j.jalgebra.2004.08.026 .
Apostol, Tom (1967), Calculus , Wiley, ISBN 978-0-471-00005-1
Apostol, Tom (1974), Mathematical analysis , Addison–Wesley
Bartle, Robert G.; Sherbert, Donald R. (2011), Introduction to Real Analysis (4th изд.), Wiley, ISBN 978-0-471-43331-6
Hörmander, L. (1976), Linear Partial Differential Operators, Volume 1 , Springer, ISBN 978-3-540-00662-6
Kline, Morris (1972), Mathematical thought from ancient to modern times, Volume 2 , Oxford University Press
Kline, Morris (1998), Calculus: An Intuitive and Physical Approach , Dover, ISBN 978-0-486-40453-0
Pedrick, George (1994), A First Course in Analysis , Springer, ISBN 978-0-387-94108-0
Stromberg, Karl (1981), Introduction to classical real analysis , Wadsworth, ISBN 978-0-534-98012-2
Rudin, Walter (1987), Real and complex analysis (3rd изд.), McGraw-Hill, ISBN 978-0-07-054234-1
Tao, Terence (2014), Analysis, Volume I (3rd изд.), Hindustan Book Agency, ISBN 978-93-80250-64-9